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北大青鳥(niǎo)AI大模型微調(diào)訓(xùn)練營(yíng)教些什么?

來(lái)源:北大青鳥(niǎo)總部 2025年04月22日 13:20

摘要: 北大青鳥(niǎo)AI大模型微調(diào)訓(xùn)練營(yíng)教些什么?

大模型微調(diào)(Fine-Tuning)是指以預(yù)訓(xùn)練大模型(如GPTLLaMA等)為基礎(chǔ),通過(guò)特定領(lǐng)域或任務(wù)的小規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù),對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,使其適應(yīng)具體需求的技術(shù)。其核心在于利用預(yù)訓(xùn)練模型已習(xí)得的通用語(yǔ)言特征,通過(guò)遷移學(xué)習(xí)快速適配垂直場(chǎng)景,同時(shí)減少計(jì)算資源和數(shù)據(jù)需求。

 

關(guān)鍵技術(shù)特點(diǎn):

1.參數(shù)高效性:采用LoRAQLoRA等技術(shù),僅調(diào)整部分參數(shù)(如適配器層),降低顯存占用,甚至可在消費(fèi)級(jí)顯卡(如8GB顯存)上完成百億參數(shù)模型的微調(diào)。

2.隱私與性能平衡:如螞蟻數(shù)科提出的ScaleOT框架,通過(guò)動(dòng)態(tài)保留模型核心層、對(duì)原始層“打碼”等技術(shù),在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和模型知識(shí)產(chǎn)權(quán)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)性能無(wú)損的微調(diào),算力消耗降低90%。

3.多模態(tài)與長(zhǎng)時(shí)記憶:2025年技術(shù)趨勢(shì)中,微調(diào)結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)(圖文、音視頻)和長(zhǎng)時(shí)記憶機(jī)制(如LoRA微記憶),支持跨會(huì)話任務(wù)(如醫(yī)療診斷)。

 

實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,包括企業(yè)知識(shí)管理與智能問(wèn)答,基于檢索增強(qiáng)生成(RAG)構(gòu)建私有知識(shí)庫(kù);行業(yè)定制化智能體;金融、政務(wù)等領(lǐng)域保護(hù)數(shù)據(jù)隱私;邊緣計(jì)算與輕量化部署等等。

 

2024-2025年,大模型開(kāi)發(fā)與微調(diào)崗位薪資顯著上漲,一線城市算法工程師平均月薪超5.4萬(wàn)元,頂尖崗位年薪接近百萬(wàn)元。我國(guó)AI人才缺口超500萬(wàn),其中大模型微調(diào)、RAG系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等方向需求最緊迫,供求比例達(dá)1:10。

 

北大青鳥(niǎo)AI大模型微調(diào)實(shí)訓(xùn)營(yíng)課程

本課程專(zhuān)為那些希望深入了解大模型(Large Model,LM)并掌握其微調(diào)技巧的開(kāi)發(fā)者、研究人員和技術(shù)愛(ài)好者設(shè)計(jì)。

通過(guò)為期九周的學(xué)習(xí),我們將帶您從機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的核心原理出發(fā),逐步深入到大模型的核心機(jī)制與應(yīng)用,直至掌握最新的微調(diào)技術(shù)和優(yōu)化策略。

全程干貨滿(mǎn)滿(mǎn),從【基礎(chǔ)概念】到【高級(jí)應(yīng)用】,通過(guò)一系列精心挑選的【實(shí)戰(zhàn)案例】和【項(xiàng)目練習(xí)】,確保每一位學(xué)生都能將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題解決中。

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本課程的主要內(nèi)容包含如下:

第一階段:大模型基礎(chǔ)

在課程的前兩周,我們將夯實(shí)您的理論基礎(chǔ),涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)核心原理、深度學(xué)習(xí)上下篇以及大模型核心原理包括注意力機(jī)制和Transformer架構(gòu) 。此外,您還將了解語(yǔ)言模型及其預(yù)訓(xùn)練技術(shù),并動(dòng)手搭建大模型的開(kāi)發(fā)環(huán)境。

 

第二階段:大模型微調(diào)與優(yōu)化

進(jìn)入第三至第五周,課程將聚焦于大模型的實(shí)際應(yīng)用和優(yōu)化。您將學(xué)習(xí)如何部署開(kāi)源大模型并進(jìn)行量化推理探索Transformers模型微調(diào)入門(mén),了解T5GPTGLM等主流模型的特點(diǎn),并通過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目練習(xí)微調(diào)這些模型以完成特定任務(wù),如文本生成。特別地,LLaMA-Factorv框架和Swit框架的詳解將帶領(lǐng)您體驗(yàn)FulParameterLORA等不同微調(diào)方法的魅力。

 

第三階段:大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)

第六至第八周是課程的實(shí)踐部分,強(qiáng)調(diào)構(gòu)建自己的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和指令監(jiān)督微調(diào)數(shù)據(jù)集的重要性。這一階段您將學(xué)習(xí)如何評(píng)估大模型性能,利用DeepSpeed進(jìn)行并行訓(xùn)練,并通過(guò)一系列實(shí)戰(zhàn)案例,使用英文數(shù)據(jù)集微調(diào)LLaMA,甚至嘗試多模態(tài)大模型的微調(diào)。

 

第四階段:大模型微調(diào)高級(jí)

最后,在第九周,課程將帶您接觸大模型對(duì)齊技術(shù),特別是DPO對(duì)齊技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,以及混合專(zhuān)家模型的高級(jí)微調(diào)策略。這將使您具備解決復(fù)雜問(wèn)題的能力,為未來(lái)的研究或工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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大模型微調(diào)技術(shù)通過(guò)低成本、高效率的適配能力,已成為AI落地的核心手段。加入【大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)營(yíng)】,體驗(yàn)一場(chǎng)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)與機(jī)遇的學(xué)習(xí)旅程,與行業(yè)專(zhuān)家面對(duì)面交流,共同探討最前沿的技術(shù)趨勢(shì)。在這里,您不僅會(huì)獲得寶貴的知識(shí)財(cái)富,更將結(jié)識(shí)一群志同道合的伙伴,一起為未來(lái)的職業(yè)發(fā)展或?qū)W術(shù)研究打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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