說(shuō)起Hadoop，玩大數(shù)據(jù)的沒(méi)有一個(gè)不知道，Hadoop是由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的一個(gè)分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，包含分布式文件系統(tǒng)HDFS（HadoopDistributed FileSystem）、分布式計(jì)算框架MapReduce、HIve數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Avro序列化工具等。而今天我們要給大家介紹一位新朋友Hbase，它是基于HDFS的非關(guān)系型大數(shù)據(jù)（非常適合存儲(chǔ)，因?yàn)榭梢韵馠DFS一樣做到存儲(chǔ)的線性擴(kuò)容，無(wú)論多少數(shù)據(jù)都可以存儲(chǔ)；）

Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)繼承了Hadoop家族的良好基金，它是用來(lái)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的，百萬(wàn)以下的數(shù)據(jù)量就不要打擾它了。既然是存儲(chǔ)使用使用，那么它是如何做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的呢？為了大家更好的理解概念，我們與同一個(gè)數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Mysql中的存儲(chǔ)做對(duì)比進(jìn)行理解。現(xiàn)在我們來(lái)存儲(chǔ)學(xué)生張三和李四的信息，包含編號(hào)、姓、名、密碼、學(xué)號(hào)，在Mysql中會(huì)分成兩行五列存儲(chǔ)。

而在HBase中則會(huì)將數(shù)據(jù)從邏輯上分為三部分，第一部分為rowkey唯一標(biāo)識(shí)（即Mysql中的主鍵），第二部分則把相同屬性的內(nèi)容劃分到同一個(gè)Column-Family中，比如姓名、賬號(hào)，每一個(gè)Column-Family就是一個(gè)Qualifier，而里面具體的值就是CellValue。在下表（邏輯關(guān)系）中Rowkey是1，CF是姓名屬性、賬號(hào)屬性，Qualifier是info、pwd，Value是張、三、20160719、111。

在Hbase中物理存儲(chǔ)如下，Version代表的是版本，在Hbase中允許一個(gè)值有多個(gè)版本，通過(guò)Version號(hào)來(lái)標(biāo)記。將上面的邏輯數(shù)據(jù)拆解后，如下圖所示，hbase會(huì)進(jìn)行如下存儲(chǔ)。從存儲(chǔ)方式來(lái)看，一個(gè)CF對(duì)應(yīng)一個(gè)HFile，而HFile在HDFS分布式文件系統(tǒng)中，是可以無(wú)限擴(kuò)張，因此Hbase的存儲(chǔ)能力也可以無(wú)限擴(kuò)張。細(xì)心的朋友不要以為HFile只能存儲(chǔ)在HDFS上噢，它其實(shí)在本地的文件系統(tǒng)也可以存儲(chǔ)使用，只不過(guò)就是存儲(chǔ)能力有限，無(wú)法擴(kuò)展而已。

介紹完了Hbase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，我們來(lái)看看它的架構(gòu)圖，在Hbase中從上往下包含API、Master節(jié)點(diǎn)、RegionServer、Region、HDFS五大部分，在實(shí)際使用過(guò)程中使用分布式協(xié)調(diào)器Zookeeper來(lái)協(xié)調(diào)MasterServer的負(fù)載，確保使用Hbase是處于工作狀態(tài)。

在Hbase中Master節(jié)點(diǎn)是用來(lái)協(xié)調(diào)多個(gè)Regionserver節(jié)點(diǎn)的，確保RegionServer是處于工作狀態(tài)。而為了保證系統(tǒng)的高可用，也要確保Master節(jié)點(diǎn)不能掛掉啊，因此Zookeeper會(huì)來(lái)做Master節(jié)點(diǎn)的整體監(jiān)控，當(dāng)有Master節(jié)點(diǎn)掛掉時(shí)，選舉出新的Master節(jié)點(diǎn)來(lái)接管工作。

Regionserver包含多個(gè)Region，用于管理表格、讀寫(xiě)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)外提供API可以直接獲取Region的數(shù)據(jù)，Region則是真正存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方，一般一個(gè)Region對(duì)應(yīng)一個(gè)CF，但是當(dāng)表格數(shù)據(jù)很大由多個(gè)CF組成時(shí)，就會(huì)存儲(chǔ)在多個(gè)Region中，通過(guò)存儲(chǔ)單元Store關(guān)聯(lián)起來(lái)。同時(shí)Zookeeper也會(huì)管理多個(gè)Regionserver之間的協(xié)調(diào)調(diào)度。

下圖是Hbase工作的原理圖，從圖上我們看到RegionServer還包含WAL、Memstore、Hfile幾部分。WAL是HBase為了保障數(shù)據(jù)一致性的一個(gè)設(shè)計(jì)，為了提高數(shù)據(jù)讀寫(xiě)性能，并且保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，HBase會(huì)把數(shù)據(jù)先寫(xiě)入到內(nèi)存，但內(nèi)存并不是一直可靠啊，萬(wàn)一斷電了數(shù)據(jù)全沒(méi)了，因此在寫(xiě)入內(nèi)存時(shí)，也會(huì)寫(xiě)一份日志，當(dāng)內(nèi)存掛掉時(shí)，通過(guò)日志的數(shù)據(jù)可以知道內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復(fù)。寫(xiě)入到內(nèi)存的數(shù)據(jù)一般放在Memstore中，然后再定期的把Memstore的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤(pán)，然后清空Memstore。HFile就是Hbase最終存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的實(shí)體了，本質(zhì)上也就是HDFS的一個(gè)文件，一個(gè)CF存儲(chǔ)在一個(gè)HFile中。

本文介紹了HBase數(shù)據(jù)庫(kù)，它與Hive、Mysql還是不太一樣噢，Hive專(zhuān)注于數(shù)據(jù)分析，底層依靠的更多是MapReduce的計(jì)算能力，而Mysql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，主要聚焦在事務(wù)的ACID（原子性、一致性、持久性、），Hbase則更多的是聚焦在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方便。如果你的數(shù)據(jù)足夠多，上億萬(wàn)的數(shù)據(jù)才考慮使用Hbase，數(shù)據(jù)量太小反而是發(fā)揮不出優(yōu)勢(shì)，也沒(méi)辦法做數(shù)據(jù)的其他處理。在決定使用Hbase之前，要確保硬件條件到位，一般來(lái)說(shuō)HDFS集群的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)少于5個(gè)時(shí)，基本也等于雞肋，相當(dāng)于擺好了一個(gè)大陣仗，飛機(jī)坦克步兵炮兵全上了，以為是來(lái)了一個(gè)連的敵人，結(jié)果只來(lái)了一個(gè)班。

不過(guò)總的來(lái)說(shuō)Hbase還是非常優(yōu)秀的一款大數(shù)據(jù)，在很多互聯(lián)網(wǎng)公司的信息存儲(chǔ)都使用Hbase，在流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)計(jì)算時(shí)，Hbase也是很好的選擇，相信今天大家了解了Hbase數(shù)據(jù)之后，可以更好的將Hbase使用在業(yè)務(wù)當(dāng)中，輸出更好的大數(shù)據(jù)解決方案。