云計(jì)算（cloud computing）是分布式計(jì)算的一種，指的是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無(wú)數(shù)個(gè)小程序，再通過(guò)多部服務(wù)器講程序得到結(jié)果返回給用戶；而按照美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)， 進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。

負(fù)責(zé)實(shí)施云計(jì)算的載體就是我們今天要講的主角：云計(jì)算機(jī)（又稱云服務(wù)器）。云計(jì)算機(jī)按照網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)講，通常會(huì)分為：私有云、公有云、專有云、混合云、社區(qū)云。而從服務(wù)類型上來(lái)講，通常又分為：laas、Paas、Saas。

接下來(lái)我會(huì)嘗試用日常生活中存在的例子，深入淺出的和大家逐一講講上面提到的一些稱呼。

一. 按網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分類

假設(shè)：小A、小B、小C住在同一棟樓，而樓下有一個(gè)檔次非常高的連鎖大飯店。

如果小A一直在家做飯，這是私有云，廚房就是小A的自建機(jī)房。（私有云是為某個(gè)特定用戶/機(jī)構(gòu)建立的，只能實(shí)現(xiàn)小范圍內(nèi)的資源優(yōu)化）

小B因?yàn)楹苡绣X，所以一直在飯店吃，這就是公有云，而飯店就是云數(shù)據(jù)中心。（公有云是為大眾建的，是徹底的社會(huì)化分工，能夠在較大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化。公有云可以同時(shí)擁有有很多用戶，而且一個(gè)用戶離開(kāi)，其資源可以馬上釋放給下一個(gè)用戶，正如同飯店一般，客人雖然走了，但是桌子還在，同一個(gè)桌子可以服務(wù)很多客人，只是同一個(gè)桌子通常不能同時(shí)服務(wù)多個(gè)客人。）

小C因?yàn)槭秋埖昀习宓膬鹤?，在飯店有個(gè)固定包間，包間不對(duì)外人開(kāi)放，這就是專有云(有的廠商將其定義為托管型私有云)，包間則是云數(shù)據(jù)中心中的托管服務(wù)器。（專有云可以理解為是將企業(yè)的私有云建立在云服務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，用類似托管的方式，在公有云架構(gòu)上搭建符合自身業(yè)務(wù)架構(gòu)與安全性要求的系統(tǒng)。）

有一天、小A家有天來(lái)了十多個(gè)客人，小A本想招待大家在家中吃飯，無(wú)奈家里沒(méi)有足夠的餐具和桌椅，只能去飯店，這個(gè)時(shí)候就是私有云轉(zhuǎn)公有云。

如果恰好小A爸媽也在家，老倆口一輩子省吃儉用，舍不得花錢上飯店，于是小A的媽媽對(duì)小A說(shuō)，你們?nèi)グ?，我和你爸在家吃，這個(gè)時(shí)候就是混合云了。（混合云通常是在公有云尚不完全成熟、而私有云存在運(yùn)維困難、部署時(shí)間長(zhǎng)、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展難的階段，作為一種較為理想的平滑過(guò)渡方式所存在。）

假設(shè)某天小B和小A心血來(lái)潮買下了這家連鎖飯店中的一家店，并規(guī)定飯店只針對(duì)小B集團(tuán)的員工和小A本人開(kāi)放，那這就相當(dāng)于社區(qū)云。（社區(qū)云本身就是介于公有、私有之間的一個(gè)形式，客戶自身可能不大，但因?yàn)橐恍┰?，如果上公有云，政策和管理上都有可能存在風(fēng)險(xiǎn)，所以就多家聯(lián)合做一個(gè)云平臺(tái)。）

當(dāng)然，去飯店花錢是有買有租，買的是飯菜，租的是飯店內(nèi)物件的使用權(quán)；而云服務(wù)則全是租的。

二. 按服務(wù)類型分類

我們繼續(xù)做假設(shè)：傅老師遇上了中年危機(jī)，38歲的那天被公司裁員，所以被迫走上了自主創(chuàng)業(yè)的道路。傅老師再三思考，在一個(gè)月黑風(fēng)高的夜晚，摸著所剩無(wú)幾的頭發(fā)，決定干餐飲。（PS：傅老師的人設(shè)是喜歡貓，尤其是樓樓）

這個(gè)時(shí)候擺在傅老師面前有三種方案供他選擇：

方案一：laas

傅老師選擇租用了一樓唐師傅家的廚房、燃?xì)庠詈统床隋?，利用唐師傅家的這些基礎(chǔ)設(shè)施，干起了餐飲。

方案二：PaaS

傅老師做了一段時(shí)間，積攢了一些客源，這個(gè)時(shí)候，他發(fā)現(xiàn)每天買菜賣肉很麻煩，于是他委托唐師傅每天幫忙采購(gòu)烹飪所需食材（當(dāng)然還要額外支付一筆費(fèi)用），由傅老師自己完成烹飪。

方案三：SaaS

又過(guò)了一段時(shí)間，傅老師的生意越來(lái)越好，同時(shí)他發(fā)現(xiàn)唐師傅這個(gè)人不僅做事很靠譜而且也很擅長(zhǎng)烹飪，這個(gè)時(shí)候，傅老師就邀請(qǐng)?zhí)茙煾狄黄鸶?，每天由唐師傅完成食材的采?gòu)和烹飪，傅老師則發(fā)揮自己之前的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)了包裝和logo，并在多個(gè)新媒體平臺(tái)做了推廣，同時(shí)還開(kāi)通了直播，當(dāng)起了網(wǎng)紅。

簡(jiǎn)單總結(jié)一下就是，lass-Paas-Saas 開(kāi)發(fā)越干越少，運(yùn)營(yíng)越干越多。

好了，本期深入淺出講云計(jì)算第一期就到這里了，下次我們?cè)僦v講并行計(jì)算（Parallel Computing）、效用計(jì)算（Utility Computing）、分布式計(jì)算（Distributed Computing）、 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、熱備份冗余（High Available）、負(fù)載均衡（Load Balance）等～